Resumo O estudo de áreas queimadas serve como subsídio para os planos de controle e monitoramento do fogo nas unidades de conservação. Diante dos desafios de caracterização do comportamento espectral de áreas queimadas, este estudo objetivou aplicar o método de classificação orientada a objeto e avaliar a melhor performance do uso conjunto de índices espectrais para o mapeamento de área queimadas na Mata Atlântica do Sul da Bahia. Para tanto, foi realizada análise bitemporal entre 2014 e 2016, considerando a diferença de cada índice espectral entre duas imagens LANDSAT 8: pré e pós-fogo. A classificação orientada a objeto foi executada de maneira supervisionada e automatizada por meio de algoritmos de segmentação, classificação e otimização em ambiente SIG. A classe de intensidade de queimada fraca foi a mais expressiva, com 13,65% da área mapeada, enquanto a classe severa ocupou apenas 0,3%. As áreas queimadas apresentaram um aumento da reflectância na faixa do vermelho e do infravermelho médio e uma diminuição na faixa do infravermelho próximo. O ΔNBR foi o melhor discriminador de áreas queimadas e o conjunto ΔNBR, ΔNBR2, ΔNDMI, ΔSAVI, ΔNDVI, ΔGEMI e ΔMSAVI, apresentou o maior limiar de separação. A validação da classificação feita pelo coeficiente de concordância Kappa obteve um bom resultado (0,72). A seleção de variáveis mostrou-se eficiente na determinação do conjunto de índices espectrais de melhor performance para detecção das classes de queimadas, melhorando a acurácia da classificação e a confiabilidade dos resultados. A etapa de segmentação também se mostrou importante para a eficácia da classificação orientada a objeto, sendo influenciada diretamente pela resolução espacial da imagem.

Abstract The study of burned areas is used as a subsidy for fire control and monitoring in the protected areas. In face of the challenges of the spectral signature characterization of burned areas, this study aimed to apply the object-oriented classification method and to evaluate the performance of spectral indices subsets for mapping burned areas in the Atlantic Forest. For that, we performed a bitemporal analysis between 2014 and 2016, considering the difference of each spectral indices among two LANDSAT 8 images: pre-and post-fire. The object-oriented classification was performed automatically by segmentation, supervised classification and optimization algorithms in the GIS environment. The “weak” burn severity class was the most expressive, with 13.65% of the mapped area, while the “severe” burn severity class occupied 0.3%. The burned areas presented an increase of reflectance in the red and shortwave infrared bands and a decrease in the near infrared band. The ΔNBR was the best discriminator of burned area and the ΔNBR, ΔNBR2, ΔNDMI, ΔSAVI, ΔNDVI, ΔGEMI and ΔMSAVI set presented the highest separation threshold. The validation of the classification by the Kappa agreement coefficient obtained a good outcome (0.72). The selection of the variables showed efficiency in determining the spectral indices’ subset with the best performance for detecting the classes of burned areas, improving the classification accuracy and reliability. The segmentation was also important for the effectiveness of the object-oriented classification, being directly influenced by the image spatial resolution.

RESUMO O fogo é um dos principais problemas do bioma Mata Atlântica, mesmo em áreas protegidas, como as Unidades de Conservação (UCs). Sendo assim, o objetivo deste estudo foi conhecer o perfil dos incêndios florestais no Parque Estadual da Serra do Brigadeiro (PESB) e entorno, bem como suas respostas frente às variações ambientais. Para isto, foram analisadas as informações dos Registros de Ocorrências de Incêndios (ROIs) e suas inter-relações com os sistemas ambientais do PESB, por meio das análises dos planos espaciais (uso e cobertura do solo e relevo) e temporais (elementos climatológicos). De acordo com os resultados, 38% dos registros apresentaram as causas dos incêndios, destas, 77% foram identificadas como antrópicas. Analisando-se a área queimada, observou-se o maior número de ocorrências dentro da classe III (4,1 - 40,0 ha). A vegetação herbácea, por conta de suas características favoráveis, foi a mais atingida. O relevo também influenciou as ocorrências, a declividade, exposição das vertentes e altitude participaram significativamente do regime de incêndios no parque. A atividade antrópica mostrou sua influência com o aumento do tamanho da área queimada nas proximidades de vias de acesso (trilhas e estradas). Já o clima controlou a disposição temporal das ocorrências, no qual períodos de menor umidade relativa do ar tornaram os meses de agosto e setembro como os pertencentes à estação normal de perigo de incêndios e a precipitação acumulada determinou os anos mais problemáticos. Os resultados aqui apresentados fornecerão informações para subsidiar a tomada de decisões de forma mais segura e confiável na prevenção das ocorrências de incêndios florestais no PESB e entorno, visto que contribuem com um melhor entendimento dos fatores que controlam as ocorrências de incêndios na região.

ABSTRACT Fire is one of the main problems of the Atlantic Rainforest biome, even in protected areas such as Protected Areas (PAs or UC, in Portuguese). Thus, the aim of this study was to know the profile of forest fires in the Serra do Brigadeiro State Park (PESB-MG) and surroundings, as well as their responses in environmental variations. For this, we analyzed the information of Fire Incident Report (FIR or ROI, in Portuguese) and their interrelations with the environmental PESB systems through the analysis of spatial plans (land use and land cover and topography) and temporal (climatological elements). According to the results, only 38% of the records showed the causes of fires, of these, 77% were identified as anthropic. Analyzing the burned area, there was the highest number of occurrences within the class III (4.1 - 40.0 ha). The herbaceous vegetation, because of their favorable characteristics, was hardest hit. The relief also influenced the events, slope, aspect and height participated significantly in the fire regime in the Park. The anthropic activity showed its influence to increase the size of the area burned in the vicinity of access routes. The climate controlled the temporal arrangement of events, where periods of lower Relative humidity of air, made the months of August and September as belonging to the normal fire season and accumulated rainfall determined the most problematic years. The results presented here provide information to support the making of more safe and reliable decisions in the prevention of forest fire occurrences in PESB and surroundings, as they contribute to a better understanding of the factors that control the fire occurrences in the region.

RESUMO O objetivo deste estudo foi analisar os fatores que condicionam as ocorrências de incêndios em vegetação na área do Parque Estadual da Serra do Brigadeiro (PESB) e arredores, e através destas informações estabelecer a metodologia mais adequada para a geração de um mapa de risco de incêndios para o local. A elaboração do cartograma de risco de incêndios foi feita a partir do software ArcGIS 10.1, com a geração dos mapas de declividade, exposição das vertentes e de uso e cobertura do solo. Estes mapas foram intercruzados, possibilitando a determinação das áreas mais suscetíveis aos incêndios. As metodologias testadas variaram a forma de atribuição de notas para cada classe de previsão de incêndios, bem como a delimitação das classes de risco. De acordo com os resultados, a atribuição das notas de cada classe de previsão, em função do tamanho de sua área queimada, ou seja, levando-se em conta o histórico das ocorrências, refletiu mais satisfatoriamente o risco de incêndios em vegetação na região.

ABSTRACT The aim of this study is to analyze the factors that affect the occurrence of fires in the vegetation, in the area of the Serra do Brigadeiro State Park (PESB) and its surroundings, and through this information to establish the most appropriate methodology to generate a risk map for fires in the place. A risk cartogram for fires was developed with the help of the ArcGIS 10.1 software, by the generation of maps of slope, aspects and land use. These maps were intercrossed, enabling the determination of the areas most susceptible to fires. Tested methodologies varied in the form of assigning grades to each predictor class of fire as well as in the division of risk classes. According to the results, the assignment of notes to each predictor class, depending on the size of the burned area and taking into account the history of events, reflected the risk of fires in vegetation in the region more satisfactorily.